Configuración de la Red Neuronal 2

1. Objetivo de la Reunión:

La reunión tuvo como propósito revisar los avances del proyecto de investigación enfocado en el desarrollo de una inteligencia artificial para el diseño optimizado de prótesis y materiales arquitectados. Esta iniciativa busca responder a la problemática del acceso limitado a prótesis personalizadas, debido a su alto costo y complejidad técnica.

2. Temas Principales Tratados:

a. Definición de Geometría:

• Se acordó trabajar con materiales arquitectados, definidos como estructuras con patrones repetitivos a escala micro y milimétrica.
• Se discutió la importancia de la homogeneización como técnica para representar estos materiales como medios continuos, facilitando su análisis computacional.
• Se ejemplificó con el caso de un fabricante de colchones, que evalúa propiedades macroscópicas en lugar de analizar cada resorte individualmente.

b. Revisión del Código de Red Neuronal:

• Se propuso implementar una red neuronal convolucional (CNN) capaz de recibir imágenes como entrada y generar datos homogeneizados.
• Se explicaron los componentes clave de la CNN:
  • Capas convolucionales, que permiten la extracción de características visuales.
  • Capas completamente conectadas, encargadas del procesamiento y toma de decisiones.
• Se enfatizó que la arquitectura de la red debe ser diseñada específicamente para la tarea, sin asumir que mayor complejidad implica mejor desempeño.
• Se reiteró que la eficiencia y el margen de error de la red serán determinantes para ajustar su arquitectura.

c. Preparación de la Presentación:

• Se definió que la presentación debe ser clara, accesible para público general, y especialmente orientada al evaluador.
• Se sugirió el uso de analogías comprensibles (como el colchón o el aprendizaje infantil) para facilitar la comprensión del proyecto.
• Se recomendó evitar tecnicismos innecesarios, salvo que el nivel del público lo justifique.
• Se identificaron las principales aplicaciones del proyecto:
  • Prótesis personalizadas y extremidades robóticas.
  • Componentes automotrices, deportivos y aeroespaciales.
  • Materiales sostenibles para construcción, como muros de mampostería arquitectados.
• Se indicó que los datos para el diseño de materiales se obtendrán de radiografías y resonancias magnéticas, permitiendo a la red neuronal identificar microestructuras óseas y generar diseños optimizados.
• Se reafirmó el compromiso de que el proyecto tenga impacto tangible en la vida de las personas, y se solicitó el apoyo institucional para lograr una evaluación favorable.
• Se estimó que la duración de la presentación será de entre 1 y 4 minutos, dependiendo del formato requerido.